yolo中 opts

在YOLO（You Only Look Once）中，`opts`是一个缩写，代表了模型的选项（options）。它是一个用于配置和控制YOLO模型行为的参数集合。

`opts`通常包含以下几个重要的选项：

1. `model_type`：指定模型的类型，例如YOLOv3、YOLOv4等。
2. `input_size`：指定输入图像的尺寸，通常是一个正方形的尺寸，如416x416。
3. `num_classes`：指定模型要检测的目标类别数量。
4. `anchors`：指定用于检测目标的锚框（anchor boxes）的尺寸和比例。
5. `conf_threshold`：指定目标检测的置信度阈值，低于该阈值的检测结果将被过滤掉。
6. `nms_threshold`：指定非极大值抑制（NMS）的阈值，用于去除重叠较多的检测结果。
7. `weights_path`：指定预训练模型的权重文件路径，用于加载已经训练好的模型参数。

这些选项可以根据具体的应用场景和需求进行调整和配置，以获得更好的检测性能和效果。