pandas loc函数

pandas的loc函数是用于通过标签来选择数据的方法。它可以根据行标签和列标签来定位和选择数据。通过loc函数，你可以使用单个标签，一个标签列表，或者一个布尔数组来选择数据。loc函数还可以用于对数据进行赋值。更多关于pandas的loc函数的详细用法，你可以查阅pandas的官方文档或者参考引用[2]中提到的pandas loc函数使用详解。

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p ython pandas loc函数

pandas的loc函数是用来通过标签或布尔数组选择数据的方法。它可以通过行标签和列标签来选择数据，也可以通过布尔数组来选择数据。loc函数的语法为：df.loc[row_indexer,column_indexer]，其中row_indexer和column_indexer可以是单个标签、标签列表或布尔数组。使用loc函数可以方便地对数据进行筛选、切片和修改等操作。

用 pandas loc 函数 筛选数字怎么写代码

您好，根据您的要求，可以使用 pandas 的 loc 函数来筛选数字。以筛选 DataFrame 中数值大于等于 90 的数据为例，可以按照以下方式编写代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
                   'Score': [85, 92, 87, 95]})

# 使用 loc 筛选数值大于等于 90 的数据
result = df.loc[df['Score'] >= 90]

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

    Name  Score
1    Bob     92
3   Dave     95

希望能够帮到您。