系统配套 PVt是什么

根据提供的引用内容，PVT系统是一种将太阳能热能和光伏发电相结合的系统，可以同时产生热能和电能。PVT系统中的P代表光伏发电（Photovoltaic），V代表热能利用（Voltaic），T代表集热（Thermal）。该系统可以解决传统PVT系统存在的太阳能间歇性和集热后太阳能电池背板温度过高的问题，提高了系统的效率和稳定性。

相关问题

什么是Transformer(PVT)

Transformer(PVT)是一个用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务的模型，它是在Transformer模型基础上针对计算机视觉领域进行优化而来。Transformer(PVT)通过自注意力机制，能够有效地捕捉图像中不同位置之间的关系，从而提高了图像分类、目标检测等任务的精度和效率。与传统的卷积神经网络相比，Transformer(PVT)可以更好地处理输入图像中的长距离依赖关系，且具有更好的可解释性。同时，Transformer(PVT)还可以通过引入不同尺度的特征图来实现多尺度的感受野，从而提高目标检测等任务的准确率。

pvt_v2中用的是什么注意力机制

PVTv2（Pyramid Vision Transformer v2）是一种用于图像分类和目标检测的模型，它是Transformer架构的一种变体。在PVTv2中，使用了两种注意力机制，分别是Patch-wise Attention和Global Context Attention。

Patch-wise Attention是一种自注意力机制，它将输入图像划分为不同的图像块（patches），然后通过计算这些图像块之间的相似度来获得每个图像块的权重，从而进行特征的聚合和交互。

Global Context Attention是一种全局注意力机制，它在特征提取的过程中，将全局信息引入到每个局部特征中。通过全局上下文的交互，模型可以更好地理解整个图像的语义信息，并提高对目标的感知能力。

这两种注意力机制在PVTv2中相互结合，旨在充分利用图像的全局和局部信息，以提高模型在图像分类和目标检测任务中的性能。