目标检测期刊投稿推荐

目标检测是计算机视觉中的一个重要领域，涉及在图像或视频中识别和定位特定的对象。如果你计划向期刊投稿关于目标检测的研究，这里有一些知名的高质量期刊推荐：

1. **Pattern Recognition Letters** (PRL): 这本期刊关注模式识别、机器学习和计算机视觉等领域，发表有关目标检测算法和技术的原创研究。

2. **IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence** (TPAMI): 作为 IEEE 的顶级期刊，TPAMI 对图像处理和计算机视觉研究有很高的影响力，目标检测研究成果在这里会得到广泛的关注。

3. **Computer Vision and Image Understanding** (CVIU): 这个期刊专注于计算机视觉的基础理论和应用，其中关于目标检测的内容会被同行认真对待。

4. **International Journal of Computer Vision** (IJCV): IJCV 是计算机视觉领域的权威期刊，发表的内容涵盖目标检测、跟踪、分类等多个子领域。

5. **Journal of Machine Learning Research** (JMLR): 虽然主要关注机器学习，但一些高水准的目标检测方法也可能被接受，尤其是那些具有新颖算法或深度学习背景的。

6. **Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications** (TMM): TMM 的领域包括多媒体信号处理和分析，也包括目标检测在多媒体中的应用。

在提交论文前，请确保你的研究满足这些期刊的投稿要求，并仔细阅读每期的审稿指南，了解他们对目标检测研究的最新趋势和偏好。另外，相关问题如下：