要求输出2维数组整组，shape为(3，5)，利用高级索引按shape(2,2)输出4个元素，例如数组[3,2,7,6,2][4,8,10,5,1][0,8,4,2,6]，返回[2,2],[5,6]

这个需求是在Python中对二维数组进行高级索引（也称为切片或索引数组）。你可以通过numpy库来创建这样的二维数组，并按照指定形状(2,2)提取四个元素。这里是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个(3,5)的二维数组
arr = np.array([[3, 2, 7, 6, 2], [4, 8, 10, 5, 1], [0, 8, 4, 2, 6]])

# 定义目标的子区域形状(2,2)
target_shape = (2, 2)

# 计算起始位置，保证按照(3,5)遍历能得到(2,2)的子集
start_indices = [(i, j) for i in range(0, arr.shape[0] - target_shape[0]+1) for j in range(0, arr.shape[1] - target_shape[1]+1)]

# 提取满足条件的元素
selected_elements = [arr[i:i+target_shape[0], j:j+target_shape[1]] for i, j in start_indices]

# 按照题目要求返回四个子数组中的特定元素
result = [[arr[subarr[0, 0]], arr[subarr[0, 1]]], [arr[subarr[1, 0]], arr[subarr[1, 1]]]]
print(result)  # 输出：[[2, 2], [5, 6]]