springboot个性化资讯推荐系统

以下是基于Spring Boot框架和MySQL数据库的个性化资讯推荐系统的实现方法：

1. 首先，需要定义数据库中的表结构，包括用户信息表、新闻信息表、用户浏览记录表和用户偏好信息表。可以使用MySQL Workbench等工具进行建表。

2. 在Spring Boot项目中，需要使用MyBatis框架进行数据库操作。可以使用Maven等工具引入MyBatis和MySQL驱动的依赖。

3. 在Spring Boot项目中，需要使用Spring Security框架进行用户认证和授权。可以使用Maven等工具引入Spring Security的依赖。

4. 在Spring Boot项目中，需要使用Spring MVC框架进行Web开发。可以使用Maven等工具引入Spring MVC的依赖。

5. 在Spring Boot项目中，需要使用Thymeleaf模板引擎进行页面渲染。可以使用Maven等工具引入Thymeleaf的依赖。

6. 在Spring Boot项目中，需要使用Redis缓存进行数据缓存。可以使用Maven等工具引入Redis的依赖。

7. 在Spring Boot项目中，需要使用Apache Lucene进行全文检索。可以使用Maven等工具引入Lucene的依赖。

8. 在Spring Boot项目中，需要使用Apache Solr进行搜索引擎。可以使用Maven等工具引入Solr的依赖。

9. 在Spring Boot项目中，需要使用Apache Kafka进行消息队列。可以使用Maven等工具引入Kafka的依赖。

10. 在Spring Boot项目中，需要使用Elasticsearch进行搜索引擎。可以使用Maven等工具引入Elasticsearch的依赖。