matplotlib数据处理

Matplotlib是一个用于开发2D图表的工具包，其主要用途是进行数据可视化。它提供了丰富的函数和方法来绘制各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图等。通过Matplotlib，你可以直观地展示和分析数据。

如果你想要绘制一个简单的折线图，可以使用plt.plot()函数。例如，下面的代码将绘制一个包含三个数据点的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 0, 9], [4, 5, 6])
plt.show()

如果你想要保存这个画布中的内容，可以使用plt.savefig()函数。下面的代码将保存折线图到指定的路径：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13])
plt.savefig("路径")
plt.show()

如果你想要在一个折线图中画出多条直线，可以在plt.plot()中传入多组列表。下面的代码将绘制两条折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.plot([2,3,1,4,5])
plt.show()

通过Matplotlib，你还可以使用子区域（subplot）来在一个画布中绘制多个图表。下面的代码将在一个画布中绘制两个子区域的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot([5, 4, 3, 2, 1])
plt.show()

上述是一些Matplotlib的基本用法，你可以根据自己的需求进一步探索和学习Matplotlib的其他功能和用法。