python怎么算平均成交率
时间: 2023-11-12 14:04:43 浏览: 44
要计算平均成交率,需要先将每个交易日的成交率相加,然后除以交易日的总数。假设有一个列表存储了每个交易日的成交率,可以使用以下代码计算平均成交率:
```python
rates = [0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9] # 每个交易日的成交率
avg_rate = sum(rates) / len(rates)
print(avg_rate)
```
输出结果为:
```
0.7
```
因此,这些交易日的平均成交率为 0.7。
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python 5分钟 平均成交量 连续增加
要计算Python 5分钟内平均成交量的连续增加,你需要先获取历史交易数据,并将其分成5分钟的时间段。然后,你可以使用Python中的循环和条件语句来检查每个5分钟时间段的成交量是否连续增加。
以下是一个示例代码:
```python
# 假设交易数据存储在一个列表中,每个元素包含时间戳和成交量
trades = [
{'timestamp': '2021-06-01 09:00:00', 'volume': 100},
{'timestamp': '2021-06-01 09:01:00', 'volume': 120},
{'timestamp': '2021-06-01 09:02:00', 'volume': 140},
{'timestamp': '2021-06-01 09:03:00', 'volume': 160},
{'timestamp': '2021-06-01 09:04:00', 'volume': 180},
{'timestamp': '2021-06-01 09:05:00', 'volume': 200},
{'timestamp': '2021-06-01 09:06:00', 'volume': 220},
{'timestamp': '2021-06-01 09:07:00', 'volume': 240},
{'timestamp': '2021-06-01 09:08:00', 'volume': 260},
{'timestamp': '2021-06-01 09:09:00', 'volume': 280},
{'timestamp': '2021-06-01 09:10:00', 'volume': 300}
]
# 将交易数据分成5分钟的时间段
time_interval = 5 # 5分钟
time_slots = {}
for trade in trades:
time_slot = trade['timestamp'][:16] # 取出年月日时分部分作为时间段
if time_slot not in time_slots:
time_slots[time_slot] = []
time_slots[time_slot].append(trade['volume'])
# 计算每个时间段的平均成交量,并检查是否连续增加
prev_avg_volume = 0
is_increasing = True
for time_slot in sorted(time_slots.keys()):
avg_volume = sum(time_slots[time_slot]) / len(time_slots[time_slot])
if prev_avg_volume > 0 and avg_volume < prev_avg_volume:
is_increasing = False
prev_avg_volume = avg_volume
print(f"{time_slot}: {avg_volume}")
if is_increasing:
print("连续增加")
else:
print("不是连续增加")
```
此代码将交易数据分成5分钟时间段,计算每个时间段的平均成交量,并检查这些平均成交量是否连续增加。如果它们是连续增加的,代码将输出“连续增加”;否则,它将输出“不是连续增加”。
聚宽 python 5分钟 平均成交量 连续增加
要计算聚宽中某只股票过去5分钟内平均成交量是否连续增加,可以使用以下代码:
```python
# 导入聚宽数据接口
import jqdatasdk as jq
# 登陆聚宽账号
jq.auth('你的聚宽账号', '你的聚宽密码')
# 设置股票代码和时间窗口
security = '000001.XSHE'
minutes = 5
# 获取当前时间
now = jq.get_query_count()['total']['value']
# 获取当前时间往前推5分钟的时间戳
start = jq.query(jq.finance.STK_BAR_1MIN).filter(jq.finance.STK_BAR_1MIN.code==security).order_by(jq.finance.STK_BAR_1MIN.time.desc()).limit(minutes).last().time
# 获取过去5分钟内的成交量数据
volume_data = jq.get_price(security, end_date=now, count=minutes, frequency='1m')['volume']
# 计算平均成交量
average_volume = volume_data.mean()
# 判断平均成交量是否连续增加
is_increasing = True
for i in range(1, minutes):
if volume_data[i] <= volume_data[i-1]:
is_increasing = False
break
if is_increasing:
print('过去{}分钟内{}的平均成交量为{},且连续增加!'.format(minutes, security, average_volume))
else:
print('过去{}分钟内{}的平均成交量为{},但不是连续增加的。'.format(minutes, security, average_volume))
```
该代码首先导入了聚宽数据接口,然后登陆聚宽账号。接下来,设置了股票代码和时间窗口。获取当前时间并往前推5分钟的时间戳,然后使用`get_price`函数获取过去5分钟内的成交量数据,并计算平均成交量。最后,使用一个循环判断平均成交量是否连续增加,并输出结果。