wid = wid_list[a, b] TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

这个错误是因为你试图使用一个tuple作为list的索引，而list的索引必须是整数或切片。你需要将tuple拆开成独立的两个整数作为索引。你可以使用tuple的解包操作，如下所示：

wid = wid_list[a][b]

这样就能够正确地访问到`wid_list`中索引为`a`的元素，再从该元素中取出索引为`b`的值。请确保`a`和`b`都是整数类型的变量。

相关问题

s_left_2 = conv(s_left_2,conv_t(5,:)); s_right_2 = conv(s_right_2,conv_t(5,:)); s_left_2 = s_left_2(1+wid:end-wid); s_right_2 = s_right_2(1+wid:end-wid); power_s = Count(s_left_2(1,:)); power_mult = power_s / power_xr; s_left_2 = s_left_2 / (power_mult)^0.5; s_right_2 = s_right_2 / (power_mult)^0.5;

这段代码看起来是对信号进行卷积、裁剪和归一化处理的过程。

首先，`conv` 函数对 `s_left_2` 和 `s_right_2` 进行卷积操作，`conv_t` 是卷积核。然后，信号 `s_left_2` 和 `s_right_2` 的两端各去掉 `wid` 个点，相当于将信号裁剪了一下。接着，计算 `s_left_2` 第一行元素的能量值 `power_s`，然后根据 `s_left_2` 的能量值与 `power_xr` 的比值，计算归一化系数 `power_mult`。最后，将 `s_left_2` 和 `s_right_2` 分别除以 `power_mult` 的平方根，进行归一化处理。

总之，这段代码的作用是对信号进行卷积、裁剪和归一化处理，以便后续的处理或分析。

function s_o = ReBuild(xr,conv_t,w_t) % [xr,fs] = audioread(path); %读取指定路径的文件，fs为文件采样率 power_xr = Count(xr(:,1)); %计算声音平均功率 soud_left = xr(1:length(xr)); %声音左声道 soud_right = xr(length(xr)+1:end); %声音右声道 soud_left_d = resample(soud_left,1,8); %4倍下采样 soud_right_d = resample(soud_right,1,8); wid = 3; %初始化损失函数 fill = zeros(1,wid); s_left_0 = [fill,soud_left_d,fill]; s_right_0 = [fill,soud_right_d,fill]; s_left_1 = ResBlock(s_left_0,conv_t(2,:),conv_t(3,:)); s_right_1 = ResBlock(s_right_0,conv_t(2,:),conv_t(3,:)); s_left_1 = conv(s_left_1,conv_t(4,:)); s_right_1 = conv(s_right_1,conv_t(4,:)); s_left_2 = s_left_0(1+wid:end-wid) + s_left_1(1+4*wid:end-4*wid) * w_t; s_right_2 = s_right_0(1+wid:end-wid) + s_right_1(1+4*wid:end-4*wid) * w_t; s_left_2 = PixelShuffle(s_left_2,conv_t(6:13,:)); s_right_2 = PixelShuffle(s_right_2,conv_t(6:13,:)); s_left_2 = conv(s_left_2,conv_t(5,:)); s_right_2 = conv(s_right_2,conv_t(5,:)); s_left_2 = s_left_2(1+wid:end-wid); s_right_2 = s_right_2(1+wid:end-wid); power_s = Count(s_left_2(1,:)); power_mult = power_s / power_xr; s_left_2 = s_left_2 / (power_mult)^0.5; s_right_2 = s_right_2 / (power_mult)^0.5; s_o(:,1) = s_left_2; s_o(:,2) = s_right_2;

这段代码是一个音频重建函数，输入参数包括原始音频信号xr、卷积核conv_t和权重系数w_t。函数首先对原始信号进行下采样，然后使用ResBlock函数进行卷积操作，并通过卷积操作后的结果计算重构信号。接着，使用PixelShuffle函数进行上采样，最后进行功率归一化，并将左右声道的信号保存在s_o中返回。