练习以下查询，观察你写的SQL语句的执行时间，请调整SQL语句的写法，或者创建相应的索引以优化查询： 1 请查询统计每个学生选课的门数；输出学号，姓名，选课门数数据；---3.50秒左右

为了优化查询性能并减少执行时间到理想的水平，我们可以从以下几个方面入手：

1. **重构SQL**：
尝试将查询分解为两个步骤：首先按学号分组获取每个学生的课程数目，然后关联学生信息。例如，如果有一个`students`表和一个`courses_taken`表，可以这样写：

   SELECT s.student_id, s.name, COUNT(ct.course_id) as course_count
   FROM students s
   JOIN courses_taken ct ON s.id = ct.student_id
   GROUP BY s.student_id, s.name;

这样可能会更快，因为不需要直接计算每个学生的总课程数。

2. **添加索引**：
- 对`students`表中的`id`字段和`courses_taken`表中的`student_id`字段添加索引。这将加快JOIN操作的速度。
- 如果`courses_taken`表还有`course_id`等频繁用于筛选的字段，对它们也加上索引。

3. **考虑分区或分片**：
如果数据量非常大，可能需要对数据库进行分区或分片，使得查询能更快速地定位到相关的部分数据。

4. **缓存结果**：
如果查询经常被执行且结果不会频繁变化，可以考虑将结果缓存起来，下次查询时直接读取。

优化后的查询应该能在较短的时间内完成，比如几毫秒到几十毫秒之间。具体执行时间会因数据库结构、硬件配置以及是否已经实施了上述建议而有所不同。