SMPL python

SMPL（Skinned Multi-Person Linear Model）是一个用于建模人体形状和姿势的参数化模型。在Python中，您可以使用`smplpytorch`库来使用SMPL模型。以下是一个简单的示例代码：

import torch
from smplpytorch import SMPLModel

# 加载SMPL模型
smpl = SMPLModel()

# 随机生成姿势和形状参数
pose = torch.zeros(1, 72)  # 姿势参数
shape = torch.zeros(1, 10)  # 形状参数

# 生成人体网格和关节位置
vertices, joints = smpl(pose, shape)

# 打印结果
print("生成的人体网格顶点：", vertices)
print("生成的关节位置：", joints)

上述代码演示了如何使用`smplpytorch`库加载SMPL模型，随机生成姿势和形状参数，并生成人体网格顶点和关节位置。您可以根据需要调整姿势和形状参数来生成不同的人体形状和姿势。请注意，您需要安装`smplpytorch`库才能运行以上代码。