jupyter notebook 代码提示太灵敏

您可以尝试通过更改Jupyter Notebook的代码提示设置来减轻代码提示过于灵敏的问题。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Jupyter Notebook，并在菜单栏中选择 "Edit"（编辑） > "Preferences"（首选项）。

2. 在弹出的选项卡中，选择 "Editor"（编辑器）。

3. 在编辑器选项卡中，您将找到一个名为 "Code Intelligence"（代码智能）的部分。在这里，您可以调整代码提示的灵敏度。

- 如果您希望降低代码提示的灵敏度，您可以尝试将 "Completion Delay"（完成延迟）增加到更高的数值。这将使代码提示稍微延迟一些时间后才弹出。

- 另外，您还可以尝试调整 "Min. Char"（最小字符数）的值，增加它以减少触发代码提示的最小字符数量。

4. 调整完毕后，点击 "OK"（确定）保存设置。

通过这些步骤，您可以根据自己的需求调整Jupyter Notebook的代码提示灵敏度。希望对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

jupyter lab 代码提示

在Jupyter Lab中，你可以使用代码提示功能来提高编写代码的效率。通过按下Tab键，你可以看到代码提示的建议。这使得你可以更快地输入代码，而无需手动键入每个字符。

Jupyter Lab还支持Hinterland mode，它可以在你输入代码时自动提供代码提示。这意味着你只需键入部分代码，然后按下Tab键，就会自动显示可能的代码选项。这个功能可以大大加快你的编码速度和准确性。

JupyterLab是Jupyter的最新数据科学生产工具，它包含了Jupyter Notebook的所有功能，并提供了更多的功能和灵活性。你可以在JupyterLab中编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件和图片等。它可以被看作是Jupyter Notebook的进化版，让你更好地进行数据科学工作。

此外，JupyterLab还集成了语言服务器协议（LSP），这使得你可以在编辑代码时获得更强大的代码提示和自动补全功能。LSP支持多种编程语言，包括Python，R，Bash等。当你将鼠标悬停在代码上时，它会显示与该代码相关的更多信息，帮助你更好地理解和编写代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [jupyter lab 代码提示/代码补全插件：jupyter lsp 配置教程 + 开启 Hinterland mode](https://blog.csdn.net/aboshu/article/details/121864655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [jupyterlab-lsp：JupyterLab的语言服务器协议集成（代码导航+悬浮建议+ linters +自动完成+重命名）](https://download.csdn.net/download/weixin_42119989/15044460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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Jupyter Notebook和pycharm优缺点

Jupyter Notebook 和 PyCharm 都是 Python 开发中常用的工具，各有其优点和适用场景。

**Jupyter Notebook:**
优点：
1. **交互式编程环境**：它以网页形式展示，支持代码、文本、图表和可视化混合显示，非常适合数据分析、教学演示和探索性编程。
2. **可分享性**：用户可以直接将 notebook 保存为 HTML 或 PDF，方便其他人查看或复现工作。
3. **灵活性**：支持多种编程语言，不仅仅是 Python，还可以包含 Markdown 说明，便于文档编写。

缺点：
1. **效率较低**：对于大规模项目管理和代码编辑，相对 PyCharm，它的性能可能不够高效。
2. **资源占用**：因为它是一个浏览器应用，可能消耗较多系统资源。
3. **没有内置的代码提示和调试功能**：虽然可以通过第三方扩展弥补，但不如专业的 IDE 便捷。

**PyCharm:**
优点：
1. **专业级集成开发环境**（IDE）：提供强大的代码编辑、调试、测试和版本控制功能，对于大型项目管理更佳。
2. **代码提示与智能感知**：内置的智能代码补全和代码分析有助于提高开发效率。
3. **项目管理和调试**：支持构建、部署和远程调试，适合团队协作。

缺点：
1. **学习曲线**：对于初次使用者来说，它的功能可能过于丰富，需要一定时间熟悉。
2. **不适合快速原型或教学**：相较于 Jupyter Notebook，它更适合长期项目开发。
3. **免费版功能有限**：虽然社区版功能全面，但对于专业需求，可能会选择商业版。