python的线程类

### Python 中用于创建和管理线程的类

#### `threading.Thread` 类简介
在 Python 的 `threading` 模块中，`Thread` 是最常用的类之一，用来表示一个单独的线程。该类提供了多种方法来控制线程的行为以及获取其状态。

- **初始化 (`__init__`)**
创建一个新的线程实例时可以传递目标函数和其他参数给构造器。通常情况下不需要直接覆盖此方法除非有特殊需求[^4]。

- **运行 (`run`)**
当调用线程对象的 `start()` 方法之后，将会自动调用这个内部的方法去执行传入的目标函数逻辑。如果希望在线程启动后立即执行某些特定操作，则可以通过继承并覆写它实现自定义行为[^2]。

- **开始 (`start`)**
启动线程活动。这将在独立于当前线程的新线程中调用 `run()` 方法。

- **加入 (`join`)**
阻塞主线程直到被等待的那个线程结束为止。这对于确保所有子线程完成工作后再继续程序非常重要。

- **枚举 (`enumerate`)**
返回包含活跃 Thread 对象列表的一个新列表。这些是属于当前进程中的所有存活线程，包括守护线程[^3]。

- **原生 ID 获取 (`get_native_id`)**
返回底层操作系统分配给本线程的实际整数ID。注意不是所有的平台都支持这项功能，在不支持的情况下可能会抛出异常[^1]。

下面是一个简单的例子展示如何使用上述提到的功能：

import threading
import time

class CustomWorker(threading.Thread):
    """A custom worker thread that prints messages."""
    
    def __init__(self, message="Hello from Worker", count=5):
        super().__init__()
        self.message = message
        self.count = count
        
    def run(self):
        for i in range(self.count):
            print(f"{self.name}: {self.message} ({i})")
            time.sleep(0.5)

def main():
    workers = []
    # Create multiple threads with different parameters.
    for idx in range(3):
        wkr = CustomWorker(message=f"Message-{idx}", count=(idx + 1)*2)
        workers.append(wkr)
        
    # Start all the created threads.
    for wk in workers:
        wk.start()
        
    active_threads = threading.enumerate()
    print("\nActive Threads:")
    for thrd in active_threads:
        try:
            native_id = thrd.get_native_id()
            print(f"- Name: {thrd.getName()}, Native ID: {native_id}")
        except Exception as e:
            print(f"- Error getting native id of '{thrd.getName()}': {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    main()

这段代码展示了怎样通过继承 `Thread` 来构建自己的工作者线程，并利用一些常用的方法来进行管理和监控它们的状态。