未知的列名称 "PSTVY" until runtime, you cannot specify a field list.

在数据库查询操作中，当你尝试访问一个表或视图，并且该表的字段列表在运行时可能会有所不同，比如SQL Server 中的动态SQL或者不确定的用户输入导致的列名（如你提到的 "PSTVY"），在这种情况下，如果你在编写查询时指定了固定的字段列表（例如 `SELECT column1, column2 FROM table`），那么如果实际存在但不在指定列表中的 "PSTVY" 列，在运行时就会遇到错误，因为系统无法找到这个未预知的列。

为了避免这种错误，可以采取以下几种策略：
1. **动态SQL**：使用变量或参数来构建 SQL 查询字符串，然后在运行时根据实际情况填充。这样可以在不知道列名的情况下仍然执行查询。

SET @sql = 'SELECT * FROM table WHERE condition';
EXEC (@sql);

2. **使用通配符(*)**：选择所有列，但在后续处理阶段再过滤出需要的列，避免直接指定列名。

SELECT * FROM table;

然后在程序里通过`WHERE`条件或者`INSTR`等函数检查"PSTVY"是否存在。

3. **数据验证**：在应用层检查用户提供的列名是否有效后再执行查询，确保列确实存在于表中。

4. **延迟加载或懒加载**：对于一些复杂的数据模型，可以设计成在第一次访问时只加载部分默认列，其他列则在需要时再请求。

相关问题

Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually. None Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually. <class 'NoneType'>

这个错误通常发生在使用 Pandas 读取 Excel 文件时，因为 Pandas 无法自动推断 Excel 文件的格式。你可以尝试在读取 Excel 文件时指定一个引擎，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')

在这个例子中，我们指定了引擎为 openpyxl，但你也可以尝试其他的引擎，如 xlrd 或 xlsxwriter。如果你不确定应该使用哪个引擎，可以尝试一个个尝试，直到找到有效的引擎。

Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually.

This error message typically occurs when you are trying to read an Excel file using pandas without specifying the engine to use for parsing.

To fix this error, you can explicitly specify the engine to use by passing the `engine` parameter to the `read_excel()` function. For example, if you want to use the `openpyxl` engine, your code would look something like this:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', engine='openpyxl')

Alternatively, if you are not sure which engine to use, you can try installing the `xlrd` package and using it as the engine. Here's an example:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', engine='xlrd')

If neither of these solutions work, you may need to check that the Excel file you are trying to read is in a supported format, or try updating the pandas package to the latest version.