线程池任务进来放在哪

根据提供的引用内容，线程池任务进来会先放在阻塞队列中。阻塞队列是线程池中的一种数据结构，用于存储等待执行的任务。当线程池中的线程都在执行任务时，新的任务就会被放入阻塞队列中等待执行。线程池中的线程在执行完任务后，会从阻塞队列中取出下一个任务进行执行。

代码示例：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(queueSize));
executor.execute(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // 任务执行的代码
    }
});

相关问题

java 线程池任务队列

Java线程池是一种用于管理和复用线程的机制，它可以提高多线程应用程序的性能和效率。线程池中的任务队列是用来存储待执行的任务的数据结构。

Java线程池的任务队列有两种类型：有界队列和无界队列。

1. 有界队列：
有界队列是指队列的容量是有限的，当任务提交到线程池时，如果线程池中的线程数已经达到了核心线程数（corePoolSize）的上限，而任务队列已满，则新提交的任务会被放入到有界队列中等待执行。常见的有界队列有ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue。

2. 无界队列：
无界队列是指队列的容量是无限的，当任务提交到线程池时，如果线程池中的线程数已经达到了核心线程数（corePoolSize）的上限，而任务队列未满，则新提交的任务会被放入到无界队列中等待执行。常见的无界队列有SynchronousQueue和LinkedTransferQueue。

无论是有界队列还是无界队列，当线程池中的线程数小于最大线程数（maximumPoolSize）时，新提交的任务都会创建新的线程来执行。当线程池中的线程数达到最大线程数时，如果任务队列已满，则根据线程池的拒绝策略来处理新提交的任务。

java线程池分解任务

Java线程池可以帮助我们更加有效地管理线程，以及更好地利用系统资源，提高程序的性能和可伸缩性。在使用线程池时，我们通常会遇到需要将一个大任务拆分成多个小任务的情况，这时我们可以采用任务分解的方式来实现。

任务分解的思路是将一个大任务分解成多个小任务，将小任务提交到线程池中执行，最后将每个小任务的结果合并起来得到最终的结果。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用线程池分解任务：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

public class TaskDecompositionDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        // 创建线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);

        // 创建任务
        List<Callable<Integer>> tasks = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int num = i;
            tasks.add(() -> {
                int result = num * 2;
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "处理任务" + num + "，结果为：" + result);
                return result;
            });
        }

        // 提交任务到线程池
        List<Future<Integer>> futures = executorService.invokeAll(tasks);

        // 合并结果
        int sum = 0;
        for (Future<Integer> future : futures) {
            sum += future.get();
        }

        System.out.println("总结果为：" + sum);

        // 关闭线程池
        executorService.shutdown();
    }
}

在上面的示例代码中，我们创建了一个固定大小为4的线程池，然后创建了10个小任务，每个小任务将一个数字乘以2，并输出处理结果。接着，我们将这些小任务提交到线程池中执行，并使用`invokeAll()`方法等待所有任务执行完成并获取每个任务的结果。最后，我们将每个小任务的结果累加起来得到最终的结果。

需要注意的是，在使用线程池进行任务分解时，我们应该尽可能地将任务分解成独立的、可并行处理的小任务，以便更好地利用系统资源。同时，我们还需要注意任务之间的依赖关系，确保每个任务都能正确地执行。