nvidia-docker

NVIDIA-Docker是一种针对NVIDIA GPU的Docker容器技术，它允许开发者在运行在Linux主机上的Docker容器中利用GPU资源。NVIDIA-Docker通过集成NVIDIA Container Toolkit，使得基于CUDA（Compute Unified Device Architecture）的应用程序能够在Docker容器中高效地运行，无需对基础镜像做过多修改。

通常情况下，开发者需要在创建Dockerfile时指定使用nvidia/docker镜像，并在运行时启用GPU支持。NVIDIA-Docker提供了一个命令行工具`nvidia-docker run`，可以方便地在运行过程中映射宿主机的GPU设备到容器内。

相关问题

NVIDIA-Docker

NVIDIA-Docker是一个可以在Docker容器中使用GPU的工具。它通过在Docker上添加一层封装来实现，使用nvidia-docker-plugin来调用Docker，并在启动Docker容器时传递必要的参数。因此，在安装NVIDIA-Docker之前，需要先安装Docker。\[1\]

为了方便使用NVIDIA GPU，nvidia-docker被开发出来，它可以制作包含NVIDIA驱动的Docker镜像。在启动容器时，需要确保字符设备和驱动文件已经被挂载到目标机器上。\[2\]

在安装nvidia-docker后，宿主机上的NVIDIA驱动文件会被映射到路径/var/lib/nvidia-docker/volumes/nvidia_driver/384.69。在安装nvidia-docker后，可以在宿主机上找到驱动文件，并将其映射到该路径下。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [安装使用NVIDIA-Docker——可使用GPU的Docker容器](https://blog.csdn.net/m0_67390379/article/details/124477868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

nvidia-docker作用

Nvidia-docker是一个用于GPU加速的容器化工具，它提供了一个方便的方式来在Docker容器中使用NVIDIA GPU，可以实现在容器内运行GPU需求的应用程序，同时避免了对计算环境的干扰，提高了应用程序的可移植性和可重复性。Nvidia-docker还可以自动安装和配置NVIDIA驱动程序和CUDA运行时库，简化了GPU加速计算的部署过程。