亚马逊评分分布直方图根据csv：呈现不同评分（如 1 - 5 星）的分布情况，写一个高级颜色多变高级颜色的直方图 python代码

为了创建一个高级颜色多变的直方图展示亚马逊评分分布，我们可以使用Python的`pandas`库处理CSV数据，`matplotlib`库绘制图形，并结合`seaborn`库增加颜色多样性和美观度。假设我们的CSV文件名为`ratings.csv`，并且已经包含了"rating"这一列。

首先，确保已安装所需的库：

pip install pandas matplotlib seaborn

然后，你可以尝试以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 加载数据
data = pd.read_csv('ratings.csv')

# 检查是否有缺失值并清理数据（如果需要）
data = data.dropna(subset=['rating'])

# 绘制直方图，调整颜色和样式
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.histplot(data['rating'], bins=range(1, 6), palette=sns.color_palette("husl", n_colors=5),
             kde=True, alpha=0.7)  # 使用Husl颜色方案，有5种渐变色
sns.despine(left=True, bottom=True)
plt.title('亚马逊评分分布')
plt.xlabel('评分')
plt.ylabel('频率')
plt.grid(axis='y', linestyle='--', color='lightgray')  # 网格线设置

# 添加颜色条（colorbar）
cbar = plt.colorbar(label="评分")
cbar.ax.set_yticklabels(['1星', '2星', '3星', '4星', '5星'])  # 设置颜色条标签

# 显示图表
plt.show()

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