lu-asr01语音识别模块优缺点

lu-asr01语音识别模块的优点是它提供了低出字延迟的流式语音识别方案，通过知识蒸馏过程降低延迟问题，并通过正则项损失函数自动降低出字延迟。在实验测试集上，该方法能够获得最高近200毫秒左右的平均出字延迟降低。[1]低延迟的语音识别系统可以提高用户体验和满意度，在交互场景中让用户感觉不到语音识别的处理时间，更加自然和流畅地进行对话和问答。低延迟还可以减少通话交流中的误解和冲突，让用户能够及时地收到反馈结果，避免重复或打断对方的说话。此外，低延迟还可以增加语音应用的可用性和灵活性，让用户能够在各种场景下通过说话来完成任务，节省下来的延迟也可以用于在语音服务的上下游部署更加复杂的模型结构，进一步完善交互链路等。[2]

lu-asr01语音识别模块的缺点是它是非流式语音识别技术，即模型需要等待用户停顿或结束说话才能开始识别，并且只能在用户停顿或结束说话后才能输出完整的识别结果。这可能导致较长的延迟和不连贯的交互。在会议场景中，使用非流式语音识别技术可能会导致会议参与者说了很长时间的话才显示出他们所说的内容，可能因为网络延迟或其他原因导致内容显示不全或错误。这会影响会议参与者之间的沟通和理解，并降低会议效率和质量。[3]