AttributeError: 'KerasClassifier' object has no attribute '__call__'

`AttributeError: 'KerasClassifier' object has no attribute '__call__'` 这个错误通常是当你尝试调用一个 `KerasClassifier` 对象，就像一个函数一样，但它实际上没有定义这个方法或属性。`KerasClassifier` 是 TensorFlow 库中的一个类，用于将 Keras 模型封装成 scikit-learn 风格的分类器，以便于使用 scikit-learn 的工具如交叉验证和网格搜索。

当你看到这个错误，可能的原因有：

1. 你可能试图对 `KerasClassifier` 实例执行 `.fit()`、`.predict()` 或其他需要被调用的方法，但该实例还没有被正确初始化（即没有调用过 `fit()` 方法）。
2. 你可能忘记了调用 `model.compile()` 或者其他必要的配置步骤，导致模型没有被正确地转换为分类器形式。
3. 如果你在尝试使用自定义的回调函数或者装饰器时出错，`__call__` 可能是一个预期的属性。

解决方法通常包括：

- 确保模型已经通过 `compile()` 方法进行了配置。
- 在调用之前，确保模型已经被 `fit()` 过数据。
- 检查你是否在不支持的地方使用了 `__call__` 属性。

如果你能提供具体的代码片段，我可以给出更准确的帮助。相关问题：

1. `KerasClassifier` 是如何正确使用的？
2. 如何检查 `KerasClassifier` 是否已配置完成？
3. `__call__` 属性在哪些情况下会自动定义？