python pandas库操作Excel

Python的pandas库是一个强大的数据处理工具，它提供了大量高效的数据结构和数据分析功能。对于Excel文件的操作，Pandas提供了一个叫做`read_excel()`和`to_excel()`的函数对来进行读取和写入。

1. **读取Excel文件**:
- 使用`pandas.read_excel()`函数可以加载Excel文件，例如：

     import pandas as pd
     df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 如果有多个工作表，可以指定sheet_name参数

- 这将返回一个DataFrame对象，你可以直接操作这个数据框，如筛选、排序、汇总等。

2. **写入Excel文件**:
- 要保存DataFrame到Excel，可以使用`df.to_excel()`方法，示例：

     df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)  # 默认index=False表示不保存索引列

- 可以设置其他参数，如sheet名、编码格式等。