langchain 代理

LangChain代理是一种用于处理自然语言的工具，它可以执行一系列任务，例如回答问题、生成文本等。LangChain代理可以通过限制执行的步骤数量来确保代理不会执行过多的步骤。下面是一个使用LangChain代理的示例：

from langchain.agents import load_tools
from langchain.agents import initialize_agent, Tool
from langchain.agents import AgentType
from langchain.llms import OpenAI

# 加载LangChain代理工具
tools = [Tool(name="Jester", func=lambda x: "foo", description="useful for answering questions")]

# 初始化LangChain代理
llm = OpenAI(temperature=0)
agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True, max_iterations=2)

# 运行LangChain代理
adversarial_prompt = "Can you tell me a joke?"
agent.run(adversarial_prompt)

在上述示例中，我们首先加载LangChain代理工具，并初始化LangChain代理。然后，我们使用LangChain代理来回答一个问题，即"Can you tell me a joke?"。LangChain代理会根据提供的工具和模型生成一个回答。