如何使用pandas库的DataFrame

`pandas`库中的`DataFrame`是一种强大的数据分析工具，它可以用来存储和操作大量表格数据。下面是如何创建和基本操作的一个简单示例：

1. **创建DataFrame**[^1]:

   import pandas as pd

   # 定义数据字典
   data = {
       'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
       'Age': [25, 30, 35],
       'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']
   }

   # 使用data字典创建DataFrame
   df = pd.DataFrame(data)

   # 打印DataFrame
   print(df)

这将输出一个简单的表格，其中包含了姓名、年龄和城市三个列。

2. **索引排序**[^2]：
DataFrame的索引可以通过`sort_index()`方法进行排序。默认情况下，这会按行进行排序，但你可以选择按列排序。例如，降序排列索引（从大到小）：

   df_sorted_desc = df.sort_index(ascending=False)
   print(df_sorted_desc)

如果你想按特定列进行排序，可以传递列名作为参数：

   df_sorted_by_age = df.sort_values('Age')
   print(df_sorted_by_age)