opencv简单视频人脸识别代码python

在Python中使用OpenCV进行简单的人脸识别，可以使用Haar级联分类器（Haar Cascade Classifier），它是一种预训练的机器学习模型，专用于人脸检测。以下是一个基本示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载预训练的人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 读取视频文件或摄像头输入
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 使用默认摄像头，如果需要从文件读取则替换为'video.mp4'

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取一帧

    if not ret:
        break

    # 转为灰度图像，便于处理
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

    for (x, y, w, h) in faces:
        # 绘制矩形框标记人脸区域
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
        
        # 可选地，你可以对每个检测到的人脸做一些进一步的操作，如识别、跟踪等

    # 显示结果
    cv2.imshow('Face Detection', frame)

    # 如果按下'q'键，退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 关闭窗口并释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()