conda install python=3.5

"conda install python=3.5" 这是一个命令，用于Conda包管理器中安装Python 3.5版本。Conda是专为科学计算环境管理设计的工具，它允许用户轻松地创建、管理和切换独立于系统默认环境的隔离环境。这个命令的作用是在当前环境中安装指定版本的Python 3.5，如果你已经安装了其他Python版本，这将会替换掉原本的3.5版本，或者如果没有安装过，则会下载并安装。

相关问题

ta-lib -> python[version='2.7.|3.4.|>=3.5,<3.6.0a0|>=3.6,<3.7.0a0|3.5.*'] Your python: python=3.8怎么解决，请举例步骤

为了解决 ta-lib 需要的 Python 版本与当前使用的 Python 版本不匹配的问题，可以按照以下步骤解决:

1. 确定当前操作系统中已经安装的 Python 版本号。

可以使用命令 `python --version` 在命令行中查看当前系统所安装的 Python 版本号。

如果当前系统中存在多个 Python 版本，可以使用 `python2 --version` 或 `python3 --version` 来分别查看 Python2 和 Python3 版本。

2. 安装 conda 环境管理工具。

conda 是一个开源的软件包管理系统，用于安装和管理不同版本的软件包，可以帮助解决不同版本的软件之间的依赖关系。

在命令行中使用以下命令安装 conda：

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

其中 Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 为 conda 的安装脚本。

3. 创建一个新的 conda 环境。

在命令行中使用以下命令创建名为 ta-lib 的新的 conda 环境，并指定所需的 Python 版本：

conda create -n ta-lib python=3.7

其中，-n 参数指定环境的名称，python=3.7 指定 Python 版本为 3.7。

4. 激活新的 conda 环境

在命令行中，使用以下命令激活 ta-lib 环境：

conda activate ta-lib

5. 安装 ta-lib

在 ta-lib 环境中使用以下命令安装 ta-lib：

pip install ta-lib

6. 完成

现在 ta-lib 已经安装完毕，并且可以在 Python 3.7 环境下正常使用。如果需要使用其他 Python 版本，则可以按照以上方法创建新的环境，并指定相应的 Python 版本。

conda中python3.5版本安装opencv2

在Conda环境中安装Python 3.5版本的OpenCV 2，你需要遵循以下步骤：

1. **激活conda环境**（如果你还没有创建一个包含Python 3.5的环境）：
打开命令行并输入以下命令，假设你想创建名为`myenv`的新环境，其中包含Python 3.5：

   conda create -n myenv python=3.5
   conda activate myenv

2. **安装OpenCV**：
使用`conda`安装特定版本的OpenCV，比如cv2库的一个特定版本，可以这样做：

   conda install -c anaconda opencv=3.5.0 # 可能需要替换为实际版本号

如果你找不到特定版本，你可以尝试`conda-forge`源，它通常有更广泛的包选择：

   conda install -c conda-forge opencv=3.5.*

3. **检查安装**：
安装完成后，可以运行以下命令确认OpenCV是否已成功安装：

   python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

如果输出的是`3.5.x`，则表示安装成功。