基于BP神经网络的手写体数字识别matlab仿真程序

基于BP神经网络的手写体数字识别matlab仿真程序，主要包括以下几个步骤：

1. 数据预处理：将手写数字图片转换为灰度图像，并对其进行二值化处理，以便于后续处理。

2. 特征提取：通过特征提取算法，将图片中的数字特征提取出来，并转换为神经网络可以处理的数据格式。

3. 网络训练：使用BP神经网络算法，对提取出来的数字特征进行训练，以建立数字识别模型。

4. 测试与评估：使用测试集对训练好的模型进行测试，计算识别准确率，并对模型进行优化。

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