kibana配置断掉与https://epr.elastic.co/search?package=endpoint&experimental=true&kibana.version=8.5.0 34.120.127.130的443的请求访问

Kibana是一个基于浏览器的可视化工具，常用于Elasticsearch的数据探索和日志分析。当您提到配置Kibana通过HTTPS访问特定地址，例如`https://epr.elastic.co/search?package=endpoint&experimental=true&kibana.version=8.5.0`，这通常涉及到设置Kibana的外部URL，以便它可以从公网连接到Elasticsearch或其他数据源。

要配置Kibana以访问34.120.127.130的443端口，你需要做以下几个步骤：

1. **更新Kibana配置**：
打开Kibana的管理界面（通常是`http://localhost:5601`），然后登录管理员账户。在“管理”或“配置”部分，找到并编辑`elasticsearch.url`字段，将其设置为你指定的外部服务器地址，加上端口（如果默认不是443）：

   http(s)://34.120.127.130:443

2. **启用SSL/TLS**：
如果目标服务器使用的是HTTPS，确保Kibana也支持SSL。这可能需要配置SSL证书和密钥，具体取决于你的环境配置。

3. **验证连接**：
配置完成后，重启Kibana并尝试打开`https://your-kibana-url`看是否能正常访问。若遇到连接问题，检查网络设置、防火墙规则以及双方的SSL配置是否正确。

相关问题

docker-compose elasticsearch kibana配置

以下是一个基本的Docker Compose配置文件，用于配置Elasticsearch和Kibana。

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    volumes:
      - elasticsearch-data:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
  
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.12.0
    container_name: kibana
    ports:
      - 5601:5601
    environment:
      ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200
    networks:
      - elastic

volumes:
  elasticsearch-data:

networks:
  elastic:
    driver: bridge

在这个配置文件中，我们定义了两个服务：elasticsearch和kibana。elasticsearch服务使用官方的Elasticsearch 7.12.0镜像，设置了单节点模式，使用了512MB内存，并暴露了9200和9300端口。我们还挂载了一个名为elasticsearch-data的卷，用于持久化存储Elasticsearch数据。

kibana服务使用官方的Kibana 7.12.0镜像，暴露了5601端口，并设置了ELASTICSEARCH_URL环境变量，指向我们的elasticsearch服务。

最后，我们定义了一个名为elastic的网络，将两个服务连接在同一个网络中。

为了启动这个配置文件，只需在Docker Compose配置文件所在的目录中执行以下命令：

docker-compose up -d

这将启动elasticsearch和kibana服务，并在后台运行。要停止这两个服务，请在同一目录中执行以下命令：

docker-compose down

这将停止并删除elasticsearch和kibana容器。请注意，这不会删除elasticsearch数据卷，如果您想删除数据，请运行以下命令：

docker volume rm <卷名>