jupyternotebook的记事本怎么运行代码

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，可以用于编写和运行代码。下面是Jupyter Notebook记事本中运行代码的步骤：

1. 打开Jupyter Notebook：在终端或命令提示符中输入`jupyter notebook`命令，然后按下回车键。这将在默认浏览器中打开Jupyter Notebook。

2. 创建一个新的Notebook：在Jupyter Notebook的主界面中，点击右上角的"New"按钮，然后选择"Python 3"（或其他你想要使用的编程语言）来创建一个新的Notebook。

3. 编写代码：在新创建的Notebook中，你可以看到一个空白的代码单元格。在这个单元格中，你可以输入你的代码。例如，你可以输入`print("Hello, World!")`来打印出"Hello, World!"。

4. 运行代码：要运行代码，可以按下Shift + Enter键，或者点击工具栏上的"Run"按钮。Jupyter Notebook将执行你的代码，并将结果显示在下方的输出区域。

5. 添加更多代码单元格：如果你想要添加更多的代码单元格，可以点击工具栏上的"+"按钮。这将在当前单元格下方创建一个新的空白单元格。

6. 保存Notebook：要保存你的Notebook，可以点击工具栏上的"Save"按钮，或者使用快捷键Ctrl + S。

相关问题

Jupyter Notebook运行记事本代码命令

Jupyter Notebook是一款非常流行的交互式计算环境，它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。如果你想要在Jupyter Notebook中运行记事本（通常指文本编辑器如Notepad++或Windows系统自带的记事本）保存的代码文件，首先你需要打开这个文件，然后按照以下步骤操作：

1. **打开文件**: 使用记事本或其他文本编辑器创建一个新的`.py`（对于Python脚本）或相应其他语言的扩展名（比如`.ipynb` for Jupyter Notebook notebook）。

2. **编写代码**: 在记事本中输入你的Python代码。确保保存文件时是以正确的语法格式编写的。

3. **切换到Jupyter Notebook**: 打开Jupyter Notebook服务，这通常通过命令行或者集成开发环境（IDE）中的插件完成。

4. **加载文件**: 在Jupyter Notebook的一个新单元格中，你可以选择“运行所有”(`Cell > Run All`) 或者使用快捷键 `Shift+Enter` 来运行整个文件。如果你想逐行运行，可以选中某一行，然后点击 "运行" 按钮（`Run` 或 `Shift+Enter`），或者使用快捷键 `Ctrl+Enter`。

5. **查看结果**: 如果代码成功运行，你会看到结果直接显示在Jupyter Notebook的输出区域，或者生成新的数据可视化。

**相关问题--:**
1. Jupyter Notebook支持哪些编程语言？
2. 如何在Jupyter Notebook中导入外部代码文件？
3. 如何在Jupyter Notebook中调试代码？

anaconda如何安装jupyter notebook

安装Jupyter Notebook的步骤如下：
1. 双击运行Anaconda安装包，并点击下一步。
2. 同意协议。
3. 在选择用户界面，如果你的电脑里只有一个用户，选择默认的"Just Me"。如果有多个用户，则选择"All Users"。
4. 选择安装路径，建议不要安装到系统盘中，选择一个其他盘符。
5. 在环境变量选项中，可以选择添加Anaconda到PATH环境变量中，也可以选择不添加。
6. 点击安装并耐心等待，安装完成后点击下一步，再点击跳过。
7. 点击完成，安装过程完成。

安装完成后，你可以按照以下步骤来启动Jupyter Notebook：
1. 在开始菜单或者搜索框中，搜索Jupyter Notebook，并打开文件位置。
2. 双击运行Jupyter Notebook。
3. 等待一段时间后，Jupyter Notebook会自动弹出，然后你就可以开始使用了。

另外，为了方便管理文档，建议你设置Jupyter Notebook的工作空间。你可以按照以下步骤进行设置：
1. 在磁盘中创建一个文件夹，用于保存Jupyter Notebook的文件。
2. 复制该文件夹的路径。
3. 双击运行Jupyter Notebook同级目录下的Anaconda Prompt，输入以下代码：

   jupyter notebook --generate-config

4. 在Anaconda Prompt中，根据相应路径找到jupyter_notebook_config文件，并以记事本方式打开。
5. 使用Ctrl+F查找功能，找到代码行`#c.NotebookApp.notebook_dir = ''`，将其修改为刚才复制的路径，并去掉注释符号，并保存文件。
6. 在搜索框中输入Anaconda Prompt，并打开文件所在位置。
7. 双击运行Anaconda Prompt，输入`jupyter notebook`，然后回车。
8. 现在你已经可以创建Python文件并开始使用Jupyter Notebook了。