kettle mongodb input

您好！对于使用Kettle从MongoDB中读取数据的问题，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您已经安装并配置了Kettle（也称为Pentaho Data Integration）工具。您可以从Pentaho官方网站下载并安装最新版本。

2. 打开Kettle工具，并创建一个新的转换（Transformation）。

3. 在转换中，拖动一个“MongoDB Input”步骤到工作区。

4. 双击“MongoDB Input”步骤以配置它。

5. 在“MongoDB Input”对话框中，填写MongoDB服务器的连接信息，包括主机、端口、数据库和认证选项。如果需要用户名和密码进行认证，请提供正确的凭据。

6. 在“Collection”字段中，选择您要从中读取数据的MongoDB集合（表）。

7. 在“Fields”选项卡中，选择您要从集合中检索的字段。您可以在这里定义查询条件和筛选器。

8. 在“Options”选项卡中，您可以设置一些其他选项，例如读取的批处理大小、超时时间等。

9. 完成配置后，单击“OK”保存配置并关闭对话框。

10. 您可以继续构建转换的其他步骤，例如数据转换、过滤、排序等。

11. 最后，保存并运行您的转换，Kettle将会从MongoDB中读取数据并将其传递给下一个步骤进行处理。

这就是使用Kettle从MongoDB中读取数据的基本步骤。请根据您的具体需求进行相应的配置和调整。希望对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

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kettle mongodb

Kettle是一个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，并通过提供图形化的用户环境来描述你想做什么。这个项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。在Kettle中，有两种脚本文件，transformation完成针对数据的基础转换，job完成整个工作流的控制。 MongoDB是一个由C语言编写的开源数据库系统，它是基于分布式文件存储的。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成，类似于JSON对象。Kettle可以使用MongoDB Input插件来采集和处理MongoDB数据库中的数据。具体操作包括环境准备、创建Transformations和运行任务。更多详细信息可参考引用和引用中提供的内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用kettle采集并处理MongoDB数据库中的数据](https://blog.csdn.net/qq_44807756/article/details/125655277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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kettle mongodb 查询

你好！对于使用Kettle查询MongoDB，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Kettle（也称为Pentaho Data Integration）并成功运行。
2. 打开Kettle，并创建一个新的转换（Transformation）。
3. 在转换中，添加一个MongoDB Input步骤。你可以在"输入"类别下找到它。
4. 配置MongoDB Input步骤的连接参数，包括MongoDB服务器的主机名、端口号、数据库名称和集合名称。
5. 在"Fields"选项卡中，定义你想要返回的字段。
6. 在"Query"选项卡中，输入你的查询条件。你可以使用MongoDB的查询语法来构建查询条件，比如使用操作符（$eq, $ne, $in等）和逻辑运算符（$and, $or等）。
7. 运行转换，你将获得符合查询条件的结果数据。

这样，你就可以使用Kettle来查询MongoDB数据库了。希望对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。