DeprecationWarning: `interp2d` is deprecated! `interp2d` is deprecated in SciPy 1.10 and will be removed in SciPy 1.12.0.

非常抱歉，我之前没有提到`interp2d`函数已被弃用。请注意，从SciPy 1.10版本开始，`interp2d`函数已被标记为弃用，并且在SciPy 1.12.0版本中将被移除。

建议使用新的插值函数来替代`interp2d`，例如`RegularGridInterpolator`或`RectBivariateSpline`。这些函数提供了更好的性能和功能。

下面是使用`RegularGridInterpolator`的示例代码：

import numpy as np
from scipy.interpolate import RegularGridInterpolator

# 创建要插值的数据点
x = np.linspace(0, 1, 10)
y = np.linspace(0, 1, 10)
z = np.random.rand(10, 10)

# 创建插值函数
interp_func = RegularGridInterpolator((x, y), z)

# 定义要插值的点
points = np.array([[0.2, 0.4], [0.6, 0.8]])

# 进行插值
interp_values = interp_func(points)

print(interp_values)

请根据你的具体需求和数据进行调整。希望这能帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。