K8S Scheduler

Kubernetes (K8s) Scheduler是Kubernetes集群中负责调度容器应用程序的组件。它决定将哪个Pod调度到哪个节点上运行，以保证资源利用的最佳性能和容量。

K8s Scheduler基于一组可配置的调度策略来实现这个功能。它会考虑节点的资源利用率、亲和性和反亲和性规则、Pod的硬限制和软限制等因素来决定最佳的调度位置。

当用户创建一个Pod时，它会被加入到调度队列中。Scheduler会根据预定义的调度策略，从队列中选择一个节点，并将Pod调度到该节点上运行。

K8s Scheduler还支持自定义的调度策略，可以通过编写自定义调度器或使用外部调度器来满足特定需求。这些自定义调度器可以根据自定义的规则和策略进行调度决策。

总之，K8s Scheduler是Kubernetes集群中负责将Pod调度到适当节点的重要组件，确保集群资源的最佳利用。

相关问题

k8s部署dolphinscheduler

要在Kubernetes上部署DolphinScheduler，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装并配置好Kubernetes集群。您可以使用Minikube进行本地测试，或者使用其他云提供商（如AWS、GCP、Azure）提供的Kubernetes服务。

2. 创建DolphinScheduler的命名空间。使用以下命令创建一个新的命名空间：

   kubectl create namespace dolphinscheduler

3. 创建MySQL数据库。您可以使用Kubernetes的StatefulSet来创建一个运行MySQL的Pod，并使用PersistentVolumeClaim（PVC）来持久化数据。您可以根据自己的需求进行配置。

4. 创建DolphinScheduler的配置文件。您可以创建一个ConfigMap来存储DolphinScheduler的配置文件。将配置文件保存为一个YAML文件，并使用以下命令创建ConfigMap：

   kubectl create -n dolphinscheduler configmap dolphinscheduler-config --from-file=dolphinscheduler.properties

5. 部署DolphinScheduler的主控节点（Master）。使用以下命令创建一个Deployment来运行DolphinScheduler的Master组件：

   kubectl create -n dolphinscheduler -f https://raw.githubusercontent.com/apache/incubator-dolphinscheduler/v3.1.0/kubernetes/dolphinscheduler-master.yaml

6. 部署DolphinScheduler的Worker节点。使用以下命令创建一个Deployment来运行DolphinScheduler的Worker组件：

   kubectl create -n dolphinscheduler -f https://raw.githubusercontent.com/apache/incubator-dolphinscheduler/v3.1.0/kubernetes/dolphinscheduler-worker.yaml

7. 部署DolphinScheduler的Logger节点。使用以下命令创建一个Deployment来运行DolphinScheduler的Logger组件：

   kubectl create -n dolphinscheduler -f https://raw.githubusercontent.com/apache/incubator-dolphinscheduler/v3.1.0/kubernetes/dolphinscheduler-logger.yaml

8. 等待所有组件都正常运行。使用以下命令检查

k8s中scheduler组件的调度算法

k8s中的调度算法是可插拔的，因此可以根据具体的需求和场景选择不同的调度算法。以下是k8s中常见的调度算法：

1. 基于资源的调度算法：该算法将节点的资源利用率作为调度的主要指标，包括CPU、内存、存储等。在调度时会优先考虑节点的资源利用率，将Pod调度到资源利用率较低的节点上。

2. 基于负载的调度算法：该算法将节点的负载作为调度的主要指标，包括CPU、内存、网络等。在调度时会优先考虑节点的负载情况，将Pod调度到负载较低的节点上。

3. 基于亲和性和反亲和性的调度算法：该算法将节点之间的亲和性和反亲和性作为调度的主要指标。在调度时会优先考虑Pod和节点之间的亲和性和反亲和性关系，将Pod调度到符合条件的节点上。

4. 基于Pod优先级的调度算法：该算法将Pod的优先级作为调度的主要指标。在调度时会优先考虑优先级较高的Pod，将其调度到合适的节点上。

k8s中的默认调度算法是基于资源的调度算法，如果需要使用其他调度算法可以通过自定义调度器的方式进行实现。同时k8s也支持多种调度器并存，可以根据具体的需求和场景选择不同的调度器。