pandas去除空值
时间: 2023-08-04 13:05:17 浏览: 136
python pandas消除空值和空格以及 Nan数据替换方法
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要使用pandas去除空值,可以使用`dropna()`方法。这个方法可以删除包含空值的行或列。
如果你想删除包含空值的行,可以使用以下语法:
```
df.dropna(axis=0)
```
其中,`axis=0`表示按行删除。
如果你想删除包含空值的列,可以使用以下语法:
```
df.dropna(axis=1)
```
其中,`axis=1`表示按列删除。
如果你只想删除某一列中包含空值的行,可以使用以下语法:
```
df.dropna(subset=['column_name'])
```
其中,`column_name`是你要删除空值的列名。
请记住,以上操作会修改原始数据。如果你想创建一个副本并在副本上进行操作,可以使用`copy()`方法:
```
df_copy = df.copy()
df_copy.dropna(axis=0)
```
希望对你有所帮助!如果有更多问题,请随时提问。
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