在Matlab中如何实时捕获图像，并进行几何变换和滤波处理？请提供示例代码。

Matlab的图像采集工具箱提供了强大的图像处理功能，其中涵盖了从图像捕获到图像分析的全过程。为了帮助你实现实时图像的捕获，并对其进行几何变换和滤波处理，我建议你查看这本资料：《Matlab图像处理实战：从采集到分析》。这本书将为你提供详细的步骤和代码示例，直接对应到你的问题。

参考资源链接：[Matlab图像处理实战：从采集到分析](https://wenku.csdn.net/doc/2ihoduy43f?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要使用图像采集工具箱中的相关函数来实时捕获图像。可以使用`videoinput`函数创建一个视频输入对象，然后使用`preview`函数实时显示图像。为了捕获图像，需要设置适当的触发方式，并使用`start`函数开始视频采集。

一旦捕获到图像，接下来的步骤是进行几何变换。Matlab提供了`imtransform`函数来实现图像的旋转、缩放、平移等操作。例如，如果需要将图像旋转30度，可以使用以下代码：

img = getframe(gcf); % 获取当前捕获的图像帧
rotated_img = imtransform(img, [cosd(30) sind(30) -sind(30); -sind(30) cosd(30) sind(30); 0 0 1]);

完成几何变换后，我们通常会对图像应用滤波器以去除噪声或改善图像质量。Matlab提供了多种内置滤波器，如`fspecial`可以创建各种类型的滤波器，而`imfilter`则可以将这些滤波器应用到图像上。例如，创建一个高斯滤波器并应用到图像上，可以使用以下代码：

h = fspecial('gaussian', [5 5], 0.5); % 创建一个5x5的高斯滤波器，标准差为0.5
filtered_img = imfilter(rotated_img, h, 'replicate'); % 应用滤波器并复制边界

以上步骤展示了如何在Matlab中实时捕获图像，并进行几何变换和滤波处理。这本书《Matlab图像处理实战：从采集到分析》不仅提供了这些基本操作的示例代码，还深入探讨了图像处理的更多高级技术，如图像变换、形态学运算、图像增强等。如果你希望更深入地了解和应用这些技术，这本书将是你的理想选择。

参考资源链接：[Matlab图像处理实战：从采集到分析](https://wenku.csdn.net/doc/2ihoduy43f?spm=1055.2569.3001.10343)