get_optim_params('ViT-

关于`get_optim_params`函数以及它与ViT（Vision Transformer）模型参数优化相关的用法，通常在深度学习框架如PyTorch中，这个函数可能是用于获取预训练的ViT模型的优化器参数，以便于调整或复制这些参数。然而，具体的实现细节会取决于所使用的库和模型定义。

举个例子，假设我们有一个ViT模型并已经加载了预训练权重，`get_optim_params`可能这样使用：

from transformers import ViTModel, AdamW

# 初始化ViT模型
model = ViTModel.from_pretrained('detr/vit-base-patch16-224')

# 获取模型参数
params = model.parameters()

# 使用AdamW优化器，这是一个常见的选择用于Transformer模型
optimizer = AdamW(params)

# 获取优化器参数（例如学习率）
optim_params = optimizer.defaults
print(optim_params)  # 包含学习率、betas、eps等信息

请注意，上述代码并未实际定义`get_optim_params`函数，这是根据一般情况猜测的。如果你是在某个特定项目或库中遇到这个问题，你应该查阅该项目的文档来找到正确的API。