select * from aaa where a like ('b%' or 'c%')正确么,该如何修改
时间: 2024-01-01 22:04:41 浏览: 15
这个查询语句是不正确的,应该使用 `OR` 来连接两个 `LIKE` 子句。修改后的查询语句如下:
```sql
SELECT * FROM aaa WHERE a LIKE 'b%' OR a LIKE 'c%';
```
这样可以查询出满足以 `'b'` 或 `'c'` 开头的 `a` 字段的记录。
相关问题
SELECT * FROM ( SELECT DECIDE_LEVEL_CD AS serv_grade_cd, DECIDE_LEVEL_NAME AS serv_grade_name FROM adb.BU_SE_BUYINVOICE_MAS WHERE ( (DECIDE_LEVEL_CD != '') OR (DECIDE_LEVEL_CD IS NOT NULL) ) AND ORG_CD LIKE concat('35', '%') AND BU_YEAR = ( SELECT BUSI_YEAR FROM adb.DC_PROC_BUSI_YEAR A WHERE PROC_NAME = 'P_BU_INV_ID' ) GROUP BY DECIDE_LEVEL_CD, DECIDE_LEVEL_NAME UNION SELECT DECIDE_LEVEL_CD AS CD, DECIDE_LEVEL_NAME AS NAME FROM adb.BU_SE_BUYINVOICE_DETL WHERE ( (DECIDE_LEVEL_CD != '') OR (DECIDE_LEVEL_CD IS NOT NULL) ) AND ORG_CD LIKE concat('35', '%') AND BU_YEAR = ( SELECT BUSI_YEAR FROM adb.DC_PROC_BUSI_YEAR A WHERE PROC_NAME = 'P_BU_INV_ID' ) GROUP BY DECIDE_LEVEL_CD, DECIDE_LEVEL_NAME ) aaa ORDER BY serv_grade_cd
这是一个 SQL 查询语句,目的是从两个数据表中检索出符合条件的数据,并按照 serv_grade_cd 进行排序。其中,第一个子查询从 BU_SE_BUYINVOICE_MAS 表中查询 serv_grade_cd 和 serv_grade_name,第二个子查询从 BU_SE_BUYINVOICE_DETL 表中查询 CD 和 NAME,两个子查询使用 UNION 进行合并。这个查询语句的条件是 DECIDE_LEVEL_CD 不为空或不为 '',ORG_CD 以 '35' 开头,BU_YEAR 等于一个子查询中查询出的 BUSI_YEAR。
mysql Like
在MySQL中,LIKE关键字是用于在查询中模糊匹配字符串的。当我们使用LIKE时,我们可以使用通配符来表示任意字符或字符序列。
引用提供了一个示例,展示了如何在查询中使用LIKE关键字。该示例中的SQL语句是:
SELECT * FROM detail WHERE `IDX` LIKE '%TEST001%' AND PRODUCT = 'Pad' AND TYPE= 'AAA'
在这个SQL语句中,我们使用了LIKE关键字来模糊匹配`IDX`字段,通过在两边添加%符号,表示在`IDX`字段中可以出现任意字符序列。
如果你想要在查询中使用LOCATE()函数来实现类似的功能,你可以使用如下语法:
SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0
其中,`column`代表要查询的列名,`table`代表要查询的表名,`field`代表要在其中搜索的字段名,'keyword'代表要匹配的关键词。
这样的查询会返回所有在`field`字段中包含关键词的行。
希望这个回答能够解决你的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySQL数据的过滤和排序,使用Python语言和MySQL连接库示例代码](https://download.csdn.net/download/weixin_44609920/88222308)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Mysql Like查询优化](https://blog.csdn.net/weixin_45738731/article/details/125718629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)