k8s中Metrics Serve和cadvisor和kubelet是什么关系

在Kubernetes中，Metrics Serve、cadvisor和kubelet之间有着紧密的关系。让我逐个解释它们的作用和关系。

1. Metrics Serve：Metrics Serve是一个组件，用于收集和暴露集群中各个资源对象的指标数据。它通过与Heapster和Kubernetes API服务器交互来获取指标数据，并以Prometheus格式暴露给监控系统。

2. cadvisor：cadvisor（Container Advisor）是一个在每个节点上运行的代理程序，用于监控容器的资源使用情况。它会定期收集有关容器的CPU、内存、磁盘和网络等方面的性能指标数据，并将其提供给kubelet。

3. kubelet：kubelet是运行在每个节点上的Kubernetes组件，负责管理节点上的容器。它与cadvisor紧密集成，通过与cadvisor交互来监控和管理容器。kubelet会通过与Metrics Serve通信，将容器的指标数据发送给Metrics Serve进行收集和暴露。

综上所述，Metrics Serve与cadvisor和kubelet之间形成了一个协作关系。cadvisor负责在节点级别监控容器的资源使用情况，并将这些数据提供给kubelet。kubelet则负责将这些数据发送给Metrics Serve，供Metrics Serve进行集群级别的指标数据收集和暴露。这样，我们可以通过Metrics Serve来获取整个集群中各个资源对象的指标数据。

相关问题

k8s中Metrics Serve是什么

在Kubernetes（简称k8s）中，Metrics Serve是一个组件，用于收集和暴露集群中各个资源对象的指标数据。它通过使用Kubernetes API服务器和Heapster来获取这些指标数据，并以Prometheus格式暴露给Prometheus或其他监控系统。

Metrics Serve可以收集和暴露各种资源对象的指标数据，包括节点（Node）、Pod、容器（Container）等。这些指标数据可以包括CPU利用率、内存使用量、网络流量等等。

通过Metrics Serve，你可以访问集群中各个资源对象的实时指标数据，从而帮助你监控和调整应用程序在集群中的性能和资源使用情况。

k8s部署metrics-server

您好！要部署 Kubernetes 集群中的 Metrics Server，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的 Kubernetes 集群已经安装并正在运行。

2. 下载 Metrics Server 的 YAML 文件。您可以从 GitHub 上的官方仓库中获取最新版本的 YAML 文件。使用以下命令从 GitHub 克隆仓库：

   git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git

3. 进入克隆下来的目录：

   cd metrics-server

4. 编辑 `deploy/1.8+/metrics-server-deployment.yaml` 文件，找到 `args` 部分并添加以下内容：

   - --kubelet-insecure-tls
   - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP

这些参数将允许 Metrics Server 与 kubelet 通信，并解决一些网络相关的问题。

5. 部署 Metrics Server。使用以下命令将 Metrics Server 部署到集群中：

   kubectl apply -f deploy/1.8+

6. 等待一段时间，让 Kubernetes 自动创建和启动 Metrics Server 的相关组件。

7. 验证部署是否成功。您可以使用以下命令检查 Metrics Server 是否已经运行：