结构化、半结构化的数据库有哪些

数据库可以分为结构化数据库和非结构化（半结构化）数据库两大类：

1. **结构化数据库** (Structured Database):
- 主要代表是关系型数据库(RDBMS)，如MySQL、Oracle、SQL Server等。它们基于表格结构，每个数据项都有固定的字段和数据类型，通过预定义的关系模型（如一对一、一对多、多对多）组织数据。数据操作通常遵循ACID特性，支持复杂查询和事务处理。

2. **半结构化数据库** (Semistructured or NoSQL Database):
- 包括键值对数据库（Key-Value Stores），如Redis、Memcached；文档数据库（Document Databases），如MongoDB，存储的数据通常是JSON或XML格式，有更灵活的模式，允许嵌套的数据结构；
- 行列数据库（Column-Family DBs），如Cassandra，适合大量时间和空间索引；
- 图形数据库（Graph Databases），如Neo4j，用于表示实体之间的复杂关系；
- 时间序列数据库（Time Series DBs），专为记录随时间变化的测量值而设计，如InfluxDB。

半结构化数据库的优势在于灵活性高，易于扩展，并能更好地适应互联网应用中动态性和异构数据的需求。