matlab实现线性回归算法

在MATLAB中，可以使用内置的`fitlm`函数来实现线性回归模型。这个函数非常直观，适用于基本的一元线性和多元线性回归。以下是简单的步骤：

1. **数据准备**：假设你有一个包含自变量（通常是列向量）x和因变量（列向量）y的数据集，分别保存在变量`X`和`Y`中。

data = readtable('your_dataset.csv'); % 从csv或其他源加载数据
X = data(:, 'your_x_column'); % 自变量列名
Y = data(:, 'your_y_column'); % 因变量列名

2. **创建模型**：使用`fitlm`函数建立线性回归模型。

model = fitlm(X, Y);

这将返回一个`LinearModel`对象，包含了拟合的参数和其他相关信息。

3. **查看结果**：你可以使用`disp`或`summary`命令查看模型的系数、残差等信息。

disp(model)
summary(model)

4. **预测**：对于新的输入值，可以使用`predict`函数生成预测值。

new_X = ...; % 新的自变量数据
predicted_Y = predict(model, new_X);