MVCNN 神经网络结构
时间: 2023-09-14 21:13:50 浏览: 69
MVCNN是一种基于ResNet/AlexNet的多视图卷积神经网络,用于对3D物体进行分类。这个网络的创新点是使用来自不同视角的2D图像作为训练数据,通过经典的2D图像卷积网络进行训练,从而得到对3D物体的较好识别和分类效果。与其他方法不同的是,MVCNN的多视图CNN架构通过一个视图池化层在多个视图上进行训练,有效地将多个视角的信息累积成一个单一且紧凑的形状描述器。所以,MVCNN的神经网络结构是基于ResNet/AlexNet的多视图卷积神经网络,并使用一个视图池化层来处理多个视图的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MVCNN-PyTorch](https://download.csdn.net/download/weixin_38668160/14944094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MVCNN:Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition](https://blog.csdn.net/weixin_42974513/article/details/103005852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]