在刚刚的基础上 运行hadoop的word count例子,统计/myin9中所有文件的单词个数。并查看结果文件的内容：

为了在Hadoop上运行WordCount示例并统计`/myin9`目录下的所有文本文件中的单词数，你需要按照以下步骤操作：

1. **准备数据**:
确保`/myin9`目录下有文本文件，如果没有，还需要先将之前创建的`your_student_id.txt`文件上传过去。

2. **编写MapReduce程序**:
WordCount是一个经典的Hadoop MapReduce应用程序，通常由Mapper和Reducer两部分组成。如果你使用的是Hadoop Streaming，可以在本地编写map和reduce脚本。例如，mapper.sh（处理输入）和reducer.sh（处理中间键值对），它们会读取文件、分割单词并计数。

3. **运行WordCount**:
在Hadoop集群上运行WordCount的例子，你需要在Hadoop CLI中这样做：

   hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar \
       -input /myin9/* \
       -output wordcount_output \
       -mapper mapper.sh \
       -reducer reducer.sh \
       -file mapper.sh,reducer.sh \
       -mapperXzy \
       -inputformat org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.PathInputFormat \
       -outputformat org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat

其中，`$HADOOP_HOME`需要替换为你实际的Hadoop安装路径。

4. **查看结果**:
一旦WordCount任务完成，可以在HDFS的`wordcount_output`目录下找到结果文件，它通常包含每个单词及其对应的计数值。查看文件内容的命令：

   hdfs dfs -cat wordcount_output/part-r-00000

或者使用`hadoop fs -text`命令来查看详细信息。