连续爬取多页豆瓣网《我和我的祖国》电影的影评数据，爬取信息包括用户名、评价、评价日期、评价内容。网页照!地址为:https://movie.douban.com/<subiect/32659890/comments?start-0.

在Python中，你可以使用BeautifulSoup库配合requests库来抓取豆瓣电影《我和我的祖国》的影评数据。这里是一个简单的步骤说明：

1. **安装必要的库**:
首先，你需要安装`requests`, `beautifulsoup4`和`lxml`库，可以使用pip进行安装：

   pip install requests beautifulsoup4 lxml

2. **编写爬虫脚本**:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   url = "https://movie.douban.com/subject/32659890/comments"
   headers = {
       'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
   }
   
   page_num = 1
   while True:
       params = {'start': str(page_num * 20)}  # 每页显示20条评论，需要调整为实际每页评论数
       response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
       if response.status_code == 200:
           soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
           comments_list = soup.find_all('div', class_='comment-item')

           for comment in comments_list:
               username = comment.find('span', class_='comment-info').find('a').text
               review_date = comment.find('time')['datetime']
               rating = comment.find('span', class_='rating_nums').text  # 评分可能会变化，需调整CSS选择器
               review_content = comment.find('p', class_='short').text

               print(f"用户名：{username}, 评分：{rating}, 评论日期：{review_date}, 评论内容：{review_content}")

           next_page = soup.find('span', string='下一页')  # 查找下一页链接
           if not next_page or 'class="next"' not in str(next_page):  # 如果没有下一页或已经是最后一页
               break
           page_num += 1
       else:
           break

3. **注意事项**:
- 爬虫应遵守网站的robots.txt规则，并尽量减少对服务器的压力。
- 如果网站结构有变动，可能需要更新CSS选择器来定位元素。
- 实际运行此脚本前，请确认URL和页面布局是否保持不变。