商户推荐算法的国内外研究现状

商户推荐算法是一种基于用户历史行为和偏好，为用户推荐商户的算法。目前，商户推荐算法在国内外都有广泛的研究和应用。以下是商户推荐算法的国内外研究现状：

1.基于协同过滤的商户推荐算法
协同过滤是一种常用的商户推荐算法，它通过分析用户历史行为和偏好，找到与用户兴趣相似的其他用户，然后将这些用户喜欢的商户推荐给目标用户。该算法在国内外都有广泛的应用，如美团、大众点评等。

2.基于深度学习的商户推荐算法
深度学习是一种新兴的商户推荐算法，它通过分析用户历史行为和偏好，学习用户的兴趣模型，然后将这些模型应用于商户推荐中。＊＊＊的商户推荐算法，它通过分析商户的图片信息，识别商户的特征，然后将这些特征应用于商户推荐中。该算法在国内外也有广泛的应用，如美团、大众点评等。