yolov5CA如何使用

yolov5CA是一种基于yolov5的目标检测模型。要使用yolov5CA，你需要按照以下步骤进行操作：
1. 首先，下载yolov5-v3.1源码和权重文件，你可以从GitHub的发布页面下载源码和权重文件，也可以从百度网盘下载，下载链接请参考引用中提供的地址。
2. 将下载的权重文件（yolov5s.pt，yolov5m.pt，yolov5l.pt，yolov5x.pt）放置在yolov5代码压缩包下的weights文件夹中，如引用所述。
3. 在yolov5的环境中打开终端，并激活yolov5的环境，可以使用conda activate yolov5命令来激活环境。
4. 进入yolov5-v3.1源码所在的文件夹，并运行以下命令来使用yolov5CA进行目标检测：
python detect.py --source ./inference/images/ --weights weights/yolov5s.pt --conf 0.4
其中，--source参数表示待处理的图片所在的文件夹路径，--weights参数表示使用的权重文件路径，--conf参数表示目标检测的置信度阈值。你可以根据需要修改这些参数。
5. 运行代码后，你将在终端上看到输出结果，包括使用的显卡信息、处理图片的时间以及处理结果的位置。输出结果中如果显示"Using CUDA"表示使用了显卡进行计算。

请注意，以上步骤仅适用于yolov5CA的使用，如果你有其他版本的yolov5，可以根据需要下载相应的源码和权重文件，并按照相似的步骤进行操作。

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Request for unknown module key 'Mellanox Technologies signing key: 61feb074fc7292f958419386ffdd9d5ca999e403' err -11

这个错误消息通常出现在 Linux 内核加载模块时，表示内核无法验证一个名为 "Mellanox Technologies signing key" 的模块签名。这个错误通常是由于缺少正确的签名密钥或者签名密钥不匹配导致的。这种情况下，内核会默认禁止加载未知签名的模块，以保护系统免受潜在的恶意代码攻击。

要解决这个问题，您可以尝试更新系统中的 Mellanox 驱动程序或者联系 Mellanox 公司的技术支持获取帮助。另外，如果您信任 Mellanox 签名密钥的来源，也可以通过手动安装签名密钥来解决这个问题。具体的操作步骤可能会因系统和内核版本而异，建议您参考相关的技术文档或咨询专业人士。