python车道预瞄算法

Python车道预瞄算法是一种用于车道线检测的算法。该算法主要分为几个步骤：车道线感兴趣区域的设置、平滑滤波、阈值分割和边缘检测。在预处理的过程中，首先需要了解车道线的基本知识，并根据车道线的具体特征选择合适的预处理方法。然后，针对每个预处理步骤，可以使用相应的算法进行分析和讨论，以得出适合的预处理算法。

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于图像处理的车道线识别算法研究](https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/128896054)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [五年无人驾驶工作总结及展望](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/119962967)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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