卷积神经网络图像识别的优势

卷积神经网络（CNN）在图像识别方面具有以下优势：
1. 可以直接将图像作为网络的输入，避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建的过程。
2. CNN可以自动从大规模数据中学习特征，并将结果泛化到同类型未知数据上。
3. CNN可以自行抽取图像的特征，包括颜色、纹理、形状及图像的拓扑结构。
4. 在处理二维图像上，特别是识别位移、缩放以及其他形式扭曲不变性的应用上具有良好的鲁棒性和运算效率等。