marcoscastro tsp_pso github
时间: 2023-12-19 14:02:31 浏览: 36
Marcos Castro是一位资深的软件工程师和计算机科学家,他在GitHub上拥有一个名为tsp_pso的项目。这个项目主要是关于用启发式算法解决旅行商问题(TSP)的。在这个项目中,Marcos Castro使用了粒子群算法(PSO)来寻找TSP的最优解。PSO是一种基于群体智能的优化算法,它通过模拟鸟群或鱼群的群体行为来寻找最优解。通过在GitHub上分享这个项目,Marcos Castro不仅展示了他在算法优化领域的专业知识和技能,也为其他对TSP和PSO算法感兴趣的人提供了一个学习和交流的平台。在项目的主页上,人们可以找到详细的代码、文档和注释,了解PSO如何被应用于TSP,并对其进行定制和优化。作为GitHub社区的一部分,Marcos Castro的项目也会受到其他开发者的关注和协作,从而使得这个项目得以不断改进和完善。总的来说,Marcos Castro的tsp_pso项目为TSP和PSO算法的研究和应用做出了积极的贡献,也为GitHub社区增添了丰富的内容和资源。
相关问题
module 'tsp_solver' has no attribute 'solve_tsp_dynamic_programming'
如果你在运行代码时出现了“module 'tsp_solver' has no attribute 'solve_tsp_dynamic_programming'”错误,可能是因为你使用的tsp_solver库版本过低。
在tsp_solver库的早期版本中,没有solve_tsp_dynamic_programming函数,而是使用solve_tsp函数进行TSP路径规划。因此,如果你使用的是旧版的tsp_solver库,可以将代码中的solve_tsp_dynamic_programming函数替换为solve_tsp函数,即可解决该错误,代码如下:
```python
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tsp_solver
# 读入图片
img = cv2.imread('example.jpg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
# 提取点
points = np.argwhere(edges > 0)
points = [tuple(point[::-1]) for point in points]
# TSP路径规划
path, _ = tsp_solver.solve_tsp(points)
# 画出TSP路径
for i in range(len(path) - 1):
cv2.line(img, points[path[i]], points[path[i+1]], (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
# 输出点的坐标
print(points)
```
如果你想使用solve_tsp_dynamic_programming函数,可以升级tsp_solver库到最新版本(0.3.1),或者手动安装最新版本,方法如下:
在命令行中输入以下命令:
```
pip install tsp-solver==0.3.1
```
等待安装完成后,再运行代码即可。
module 'tsp_solver' has no attribute 'solve_tsp'
如果你在运行上述代码时出现了“module 'tsp_solver' has no attribute 'solve_tsp'”错误,那么很有可能是tsp_solver库的版本问题导致的。
tsp_solver库的最新版本(截至2021年8月)是0.3.1,但是在这个版本中,原来的solve_tsp函数被重命名为solve_tsp_dynamic_programming。
因此,如果你使用的是最新版本的tsp_solver库,那么可以将代码中的solve_tsp函数替换为solve_tsp_dynamic_programming函数,即可解决该错误,代码如下:
```python
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tsp_solver
# 读入图片
img = cv2.imread('example.jpg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
# 提取点
points = np.argwhere(edges > 0)
points = [tuple(point[::-1]) for point in points]
# TSP路径规划
path, _ = tsp_solver.solve_tsp_dynamic_programming(points)
# 画出TSP路径
for i in range(len(path) - 1):
cv2.line(img, points[path[i]], points[path[i+1]], (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
# 输出点的坐标
print(points)
```
如果你仍然遇到问题,请尝试卸载tsp_solver库并重新安装,或者降低tsp_solver库的版本到0.2.1。
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