python使用wxPython三维散点图

### 使用 wxPython 绘制 3D 散点图

为了在 Python 中使用 `wxPython` 创建并展示三维散点图，通常会结合 `Matplotlib` 库来完成图形的渲染工作。下面是一个完整的例子，展示了如何集成这两个库以实现实时更新的 3D 散点图。

#### 导入必要的模块
首先需要导入所需的 Python 模块：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import wx
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

#### 构建主窗口类
定义一个继承自 `wx.Frame` 的类用于构建应用程序的主要框架，并在此基础上添加画布组件用来承载图表:

class ScatterPlotFrame(wx.Frame):

    def __init__(self, *args, **kw):
        super(ScatterPlotFrame, self).__init__(*args, **kw)

        # 初始化界面布局
        panel = wx.Panel(self)
        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        
        fig = Figure()
        ax = fig.add_subplot(projection='3d')
        
        canvas = FigureCanvas(panel, -1, fig)
        sizer.Add(canvas, 1, wx.EXPAND | wx.ALL, border=5)
        panel.SetSizer(sizer)

        # 设置初始数据集
        n_points = 100
        xs = np.random.standard_normal(n_points)
        ys = np.random.standard_normal(n_points)
        zs = np.random.standard_normal(n_points)
        
        scatter = ax.scatter(xs, ys, zs, c=np.abs(zs), cmap=plt.cm.jet)

        # 添加颜色条
        fig.colorbar(scatter, shrink=0.5, aspect=5)

        self.Show(True)

这段代码创建了一个新的 `wx.Frame` 实例，在其中放置了一个由 `FigureCanvasWxAgg` 承载的 `Matplotlib` 图形对象[^1]。通过调用 `add_subplot()` 方法指定了这是一个三维度子图 (`projection='3d'`) 并设置了随机生成的数据点作为散点图的基础[^2]。

#### 启动应用
最后一步是编写启动程序逻辑的部分：

if __name__ == '__main__':
    app = wx.App(False)
    frame = ScatterPlotFrame(None, title="3D Scatter Plot with wxPython and Matplotlib")
    app.MainLoop()

此部分负责初始化整个 GUI 程序流程，包括创建应用程序实例以及进入消息循环等待用户交互事件的发生[^4]。