postman python

使用Postman与Python进行API测试
为了实现Postman与Python之间的集成并用于API测试，通常会采用两种主要方法：
方法一：通过Newman执行Postman集合
Newman 是 Postman 的命令行工具，允许在持续集成环境中运行和测试 Postman 集合。这可以通过npm安装到项目中[^1]。
npm install --prefix tests/postman/
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之后可以在Python脚本里调用subprocess模块来启动Newman测试:
import subprocess

def run_newman_test(collection_path, environment_path=None):
command = ['newman', 'run', collection_path]

if environment_path:
command.extend(['-e', environment_path])

result = subprocess.run(command, capture_output=True)

if result.returncode != 0:
print(f"Error running newman: {result.stderr.decode()}")
else:
print("Test completed successfully.")
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这种方法非常适合CI/CD管道中的自动化测试场景。
方法二：直接从Python发起HTTP请求并与预期响应对比
另一种方式是在Python代码内部构建HTTP客户端发送请求给目标服务端点，并利用断言库验证返回的数据结构和内容是否符合期望。对于这种需求来说，requests是一个非常流行的HTTP库；而像pytest这样的框架加上诸如jsonschema之类的JSON校验器可以帮助编写更强大的单元测试案例[^4]。
下面是一些简单的例子展示如何组合这些工具来进行基本的功能性测试：
import requests
from jsonschema import validate

def test_api_endpoint(url, payload_schema):
response = requests.get(url)

try:
data = response.json()

# Validate against schema
validate(instance=data, schema=payload_schema)
assert response.status_code == 200

print('Validation passed.')

except Exception as e:
print(f'Failed validation: {str(e)}')
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此函数接收URL以及定义好的payload模式作为参数，在获取资源后尝试解析成JSON对象再做进一步检验。