flinkcdcCREATE TABLE 语句语法

Flink CDC (Change Data Capture) 是用于实时数据流处理中捕获表结构变化的一种工具，通常在Apache Flink中使用。`CREATE TABLE`语句在Flink CDC中是用来创建一个支持CDC的表，这个表会跟踪源表的数据更新。它的语法一般包括以下几个部分：

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> (
    <column_list>
)
WITH (
    'connector.type' = '<connector_type>',   -- 数据源连接器类型，如JDBC、Kafka等
    'connector.url' = '<url>',             -- 数据源URL
    'format' = '<format>'                  -- 数据格式，如JSON、CSV等
    'start.upstream.ts' = '<timestamp>',    -- 开始时间戳
    'incremental.mode' = '<mode>'          -- 增量模式，例如TUMBLE或是WATERMARK
    'key columns' = '<comma-separated-keys>' -- 主键列名，用于唯一标识一条记录
)
[PARTITIONED BY (<partition_columns>)]
[LOCATION ('<path_to_storage>')];

- `external`关键字可选，表示这是一个外部表，存储位置不在Flink内部，而是源系统。
- `<table_name>`是你给表起的名字。
- `<column_list>`定义了表的列及其数据类型。
- 连接属性如`connector.type`, `connector.url`用于指定数据源。
- `format`指定数据接收和解析的格式。
- `start.upstream.ts`和`incremental.mode`分别指定了开始时间和增量策略。
- `key columns`用于确定哪些字段作为主键用于检测变更。
- 如果有分区(`PARTITIONED BY`)，则可以按某个或某些列进行分区。
- `LOCATION`用于指定表的实际存储位置。

请注意，实际的语法可能会根据你使用的特定Flink版本以及所配置的 CDC 插件有所不同。