深度学习环境配置vscode

深度学习环境配置VS Code可以通过以下步骤完成：
1. 安装VS Code，并在扩展商店中搜索并安装"Remote - SSH"插件。
2. 点击SSH后的齿轮，选择第一个文件，打开配置文件。删除不需要的配置。
3. 在VS Code中使用快捷键"Ctrl+Shift+X"打开插件管理面板，搜索并安装"Python"插件。
4. 在终端中运行命令"pip install xxx"来安装深度学习相关的包。

相关问题

vscode深度学习环境配置

为了在VSCode中配置深度学习环境，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了VSCode和Python解释器。
2. 打开VSCode后，点击左侧的扩展图标，搜索并安装Python扩展。
3. 在命令面板中（快捷键Ctrl+Shift+P），输入Python: Select Interpreter选择Python解释器，这将设置你所使用的Python环境。
4. 接下来，安装Jupyter扩展，这样你就可以在VSCode中创建和运行Jupyter笔记本了。
5. 创建一个新的Jupyter笔记本，可以通过点击左侧的资源管理器图标，然后右键点击一个文件夹，选择“新建文件”并命名为.ipynb。
6. 在Jupyter笔记本中，你可以使用Markdown语法编写文档，同时在代码单元格中编写和执行Python代码。
7. 运行代码单元格可以通过点击单元格左侧的"Run Cell"按钮或使用快捷键Shift+Enter。
8. 如果你想删除代码单元格，可以在单元格上右键点击并选择"Delete Cells"。
9. 导出Jupyter笔记本可以通过点击左上角的"File"菜单，然后选择"Export Notebook As"来选择导出的格式。
10. 除此之外，VSCode还提供了许多其他的功能和设置，比如启用/禁用行号、更改单元格类型、变量表和数据查看器等等，可以通过菜单栏或命令面板进行操作。

希望这些步骤可以帮助你成功配置VSCode的深度学习环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [VS Code配置深度学习环境](https://blog.csdn.net/weixin_46003347/article/details/123482262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

vscode配置深度学习环境

在配置Visual Studio Code（VSCode）的深度学习环境之前，你需要进行一些准备工作。首先，你需要安装Anaconda，这是一个用于管理Python环境和包的工具。然后，你需要在Anaconda中创建一个新的环境来存储PyTorch深度学习框架。

你可以按照以下步骤来配置VSCode的深度学习环境：

1. 安装Anaconda：从Anaconda官方网站下载适合你操作系统的Anaconda安装包，并按照安装向导进行安装。

2. 创建新环境：打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux），输入以下命令来创建一个新的环境（这里以命名为"pytorch"为例，你也可以自己选择一个合适的名称）：

   conda create -n pytorch python=3.9

3. 激活环境：创建环境后，输入以下命令来激活该环境：

   conda activate pytorch

4. 安装PyTorch：在激活的环境中，输入以下命令来安装PyTorch深度学习框架：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

其中，"xx.x"代表你所使用的CUDA版本，如果你没有安装CUDA，可以省略"cudatoolkit"部分。

5. 安装VSCode：从VSCode官方网站下载适合你操作系统的VSCode安装包，并按照安装向导进行安装。

6. 安装Python插件：在VSCode中，点击左侧的扩展图标，搜索并安装Python插件，这将为你提供Python语言支持和调试功能。

7. 配置VSCode的Python解释器：在VSCode中，按下Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或Cmd+Shift+P（Mac），输入"Python: Select Interpreter"并选择你刚创建的"pytorch"环境。

8. 配置Jupyter笔记本：如果你想在VSCode中使用Jupyter笔记本，可以按照引用\[2\]中的步骤进行配置。

通过以上步骤，你就可以成功配置VSCode的深度学习环境了。希望对你有所帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [手把手教你windows系统深度学习环境配置（anaconda+vscode+pytorch），亲身经历绝对管用](https://blog.csdn.net/qq_50167210/article/details/127548977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [VS Code配置深度学习环境](https://blog.csdn.net/weixin_46003347/article/details/123482262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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