softmax函数的优点

softmax函数是一种常用的分类器，它的主要优点有以下几点：
1. softmax函数可以将输入数据映射到[0,1]之间，并且归一化后的值总和为1，使得其可以用于多分类问题的概率估计。
2. softmax函数的输出可以看作是概率分布，因此在训练过程中可以使用交叉熵损失函数进行优化，从而提高模型的准确度。
3. softmax函数的导数可以很容易地计算，这使得使用反向传播算法求解模型参数变得简单高效。